Kluczowe obszary kompetencji
Projektowanie i rozwój wyrobów medycznych
Klaster posiada zaawansowane kompetencje w zakresie projektowania wyrobów medycznych, w tym implantów, protez, urządzeń rehabilitacyjnych oraz narzędzi chirurgicznych. Proces projektowy obejmuje podejście zorientowane na użytkownika (human-centered design), uwzględniające zarówno aspekty funkcjonalne, biomechaniczne, jak i ergonomiczne.
Realizowane są projekty wyrobów spersonalizowanych (patient-specific), bazujących na danych obrazowych pacjenta oraz modelach anatomicznych.
Biomechanika i analiza układów biologicznych
Kompetencje obejmują badania biomechaniczne układu ruchu człowieka, analizę obciążeń oraz modelowanie funkcjonowania stawów, tkanek i struktur biologicznych.
Wykorzystywane są metody eksperymentalne (np. motion capture, stanowiska badawcze) oraz numeryczne, co umożliwia kompleksową analizę interakcji pomiędzy urządzeniami medycznymi a organizmem człowieka.
Symulacje komputerowe i modelowanie numeryczne (MES/FEM)
Klaster dysponuje kompetencjami w zakresie zaawansowanych analiz numerycznych, w tym symulacji metodą elementów skończonych (MES/FEM), symulacji wielofizycznych oraz modelowania struktur biologicznych i materiałowych.
Obszar ten wspiera proces projektowania poprzez:
- przewidywanie zachowania konstrukcji,
- optymalizację parametrów,
- analizę bezpieczeństwa i trwałości wyrobów medycznych.
Inżynieria materiałowa i biomateriały
Kompetencje obejmują opracowywanie, modyfikację i charakterystykę biomateriałów, w tym materiałów biokompatybilnych, bioresorbowalnych oraz bioinspirowanych.
Prowadzone są badania nad właściwościami mechanicznymi, fizykochemicznymi i strukturalnymi materiałów oraz ich zastosowaniem w implantologii, inżynierii tkankowej i medycynie regeneracyjnej.
Technologie wytwarzania i przetwórstwa biomateriałów
Klaster posiada kompetencje w zakresie technologii przetwarzania materiałów, w tym:
- technologii przyrostowych (druk 3D),
- przetwórstwa polimerów (wtrysk, mikrowtrysk, wytłaczanie),
Obszar ten obejmuje również rozwój prototypów wyrobów biomedycznych oraz skalowanie technologii.
Badania wytrzymałościowe i walidacja wyrobów
Kompetencje obejmują prowadzenie badań mechanicznych materiałów, implantów oraz tkanek biologicznych, zarówno w warunkach statycznych, jak i dynamicznych.
Zakres obejmuje:
- badania wytrzymałościowe i zmęczeniowe,
- analizę trwałości i bezpieczeństwa,
- wsparcie procesów certyfikacji i walidacji wyrobów medycznych.
Ergonomia i czynnik ludzki
Klaster rozwija kompetencje w zakresie analizy interakcji człowiek–technologia/obiekt techniczny, obejmujące ergonomię fizyczną, poznawczą i organizacyjną.
Prowadzone są badania dotyczące:
- obciążeń biomechanicznych i psychicznych,
- ergonomii stanowisk pracy i urządzeń,
- projektowania produktów dostosowanych do użytkownika,
- systemów wspomagających osoby starsze i z niepełnosprawnościami.
Sztuczna inteligencja i analiza danych biomedycznych
Kompetencje obejmują rozwój algorytmów AI oraz systemów analizy danych medycznych, w tym:
- przetwarzania obrazów medycznych,
- segmentacji i rekonstrukcji modeli 3D,
- analizy dużych zbiorów danych (big data),
- systemów wspomagania decyzji klinicznych.
Technologie cyfrowe w medycynie (Digital Health, VR/AR)
Klaster rozwija rozwiązania w zakresie cyfrowej medycyny, obejmujące:
- rzeczywistość wirtualną i rozszerzoną (VR/AR),
- cyfrowe bliźniaki (digital twins),
- systemy telemedyczne,
- narzędzia wspierające diagnostykę, terapię i szkolenia.
Charakter interdyscyplinarny
Kompetencje Klastra Doskonałości Inżynierii Biomedycznej obejmują pełne spektrum działań w dyscyplinie inżynierii biomedycznej – od badań podstawowych, przez projektowanie i symulacje, aż po testowanie i wdrożenia technologii medycznych.
Mają one charakter silnie interdyscyplinarny i integrują:
- inżynierię mechaniczną i materiałową
- informatykę i sztuczną inteligencję
- inżynierię produkcji
- nauki o zdrowiu i współpracę kliniczną
Dzięki temu możliwe jest tworzenie kompleksowych rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby sektora medycznego i przemysłowego.